AI-model kan gøre takeaway-leveringer mere effektive

Flere takeawayordrer har skabt et dilemma for leveringsplatforme: Skal maden sendes afsted med det samme, eller skal den vente kortvarigt, så flere ordrer kan leveres på samme tur?

Nu har forskere udviklet en AI-baseret model, der skal finde balancen mellem effektivitet og leveringstid. Modellen er udviklet med bidrag fra Yihua Wang, adjunkt ved Institut for Teknologi og Innovation på Syddansk Universitet, og er testet på mere end 650.000 ordrer fra den kinesiske takeawayplatform Meituan.

I travle perioder kunne modellen reducere behovet for bude med op til seks procent per ordre, samtidig med at mere end 95 procent af ordrerne blev leveret til tiden. Modellen samlede desuden mellem 13 og 24 procent af ordrerne, mens platformens eksisterende metode samlede mellem 7 og 17 procent.

"Det afgørende er, at modellen ikke kun forsøger at gøre leveringerne så hurtige eller billige som muligt. Den afvejer flere konkurrerende hensyn og finder en balance mellem effektive ruter, rettidige leveringer og den tilgængelige budkapacitet," siger Yihua Wang, adjunkt ved Institut for Teknologi og Innovation på Syddansk Universitet.

Teknologien er endnu ikke taget i brug i et levende leveringssystem. Næste skridt er ifølge forskeren at samarbejde med en leveringsplatform om at integrere og teste modellen under virkelige driftsforhold.

Faktaboks

• Udviklet af: Forskere med bidrag fra SDU-forsker Yihua Wang
• Testet på: Mere end 650.000 virkelige takeawayleveringer
• Datagrundlag: 22 geografiske serviceområder hos Meituan i Kina
• Færre bude: Op til 6 procent færre per ordre i travle perioder
• Rettidige leveringer: Over 95 procent
• Sammenlagte ordrer: 13-24 procent mod 7-17 procent med eksisterende metode
• Næste skridt: Test i et levende leveringssystem hos en platform